虚拟筛选
- 分类：计算结构生物学
- 发布时间：2021-11-23 17:26:50
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概要:1. 基于受体的虚拟筛选
基于受体的虚拟筛选使用实验确定或同源建模得到的受体生物大分子的三维结构，通过分子对接，确定小分子与受体的结合构象。根据与结合能相关的亲和力评分函数，对蛋白质与小分子化合物的结合能力进行评价，最终从大量的化合物分子中选出结合模式合理、预测分数较高的化合物，用于后续生物用途。
2. 基于配体的虚拟筛选
当该靶点有已知的小分子配体的情况下，可使用基于配体的药物设计手段进行药物发现，并结合相似性搜索和已知配体的结构信息产生特定的药效团模型，用于新化合物的结构评估。通过结构分析化合物与靶标的结合模式，深度学习相互作用机理，在此基础上进行药物分子改造。
3. 化合物数据库介绍
佰翱得拥有超过20亿的小分子数据库，其中包括成药分子数据库，片段分子数据库，天然产物库，毒素分子数据库等。客户可以根据自身的项目需求，自由选择需要筛选的虚拟化合物库的规模和类型。
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虚拟筛选是一种基于小分子数据库的活性化合物筛选，利用小分子化合物与药物靶点之间的分子对接，虚拟筛选可以从数千万到数百万个分子中，快速筛选出具有成药潜力的活性化合物，大大缩短药物研究周期，降低药物开发成本。
随着虚拟筛选辅助药物设计技术在药物发现领域的深入发展，使虚拟筛选成为最有前途的药物开发工具。佰翱得已建立数十亿小分子库，能够为客户提供最高效、最准确的虚拟筛选服务。
1. 基于受体的虚拟筛选
基于受体的虚拟筛选使用实验确定或同源建模得到的受体生物大分子的三维结构，通过分子对接，确定小分子与受体的结合构象。根据与结合能相关的亲和力评分函数，对蛋白质与小分子化合物的结合能力进行评价，最终从大量的化合物分子中选出结合模式合理、预测分数较高的化合物，用于后续生物用途。
2. 基于配体的虚拟筛选
当该靶点有已知的小分子配体的情况下，可使用基于配体的药物设计手段进行药物发现，并结合相似性搜索和已知配体的结构信息产生特定的药效团模型，用于新化合物的结构评估。通过结构分析化合物与靶标的结合模式，深度学习相互作用机理，在此基础上进行药物分子改造。
3. 化合物数据库介绍
佰翱得拥有超过20亿的小分子数据库，其中包括成药分子数据库，片段分子数据库，天然产物库，毒素分子数据库等。客户可以根据自身的项目需求，自由选择需要筛选的虚拟化合物库的规模和类型。
